PILOT / 01
競技団体・クラブ・スクール
練習動画を、指導の会話につなぐ。
動画の記録・共有とAIによるフィードバックを組み合わせ、選手が振り返りやすく、指導者が確認しやすい方法を試します。
- フィードバックは指導に役立つか
- 撮影・確認の負担は許容できるか
スポーツDX・AI実証支援
自治体・競技団体・クラブの、指導支援や新しいサービスづくりに。自社スポーツAIアプリの開発・運用経験をもとに、課題整理から実証・効果検証まで支援します。
実証の設計図概念図
実証のあとに、判断が残る。
問いを、揃える。
誰の、どんな課題を確かめるか。
想定検証計画・評価基準
現場で、確かめる。
使いやすさ・AI出力・運用の負担。
想定プロトタイプ・評価記録
次の判断へ、つなぐ。
確認できたこと残った課題
想定結果レポート・次段階の提案
実証の組み立て方を示しています。成果物は、目的と範囲に合わせて決めます。
01 / 実証テーマ例
PILOT / 01
競技団体・クラブ・スクール
動画の記録・共有とAIによるフィードバックを組み合わせ、選手が振り返りやすく、指導者が確認しやすい方法を試します。
PILOT / 02
自治体・地域スポーツの担当者
地域クラブや指導者、参加者の間で記録を共有する仕組みを検証。利用する人と運営する人、両方の使いやすさを確かめます。
PILOT / 03
スポーツ事業者・公的事業の受託企業
団体の専門知識を会員向けサービスやAI機能へ。既存サービスへの機能追加から、実証用のWeb・モバイル開発まで対応します。
上記は実証テーマの例です。導入実績を示すものではありません。対象競技・現場の条件を伺い、検証内容を一緒に絞り込みます。
AI・プロダクト開発の相談内容を見る02 / 進め方
最初に「何が分かればよいか」を決めることで、実証に必要な開発と評価に集中できます。
ステップ01
誰のどの課題を解くか、何を確認できれば次へ進むかを決めます。撮影条件やデータの利用範囲も整理します。
残すもの課題整理・検証計画
ステップ02
既存の仕組みを活用できるかを確認し、実証に必要なWeb・アプリ・AI機能に開発範囲を絞ります。
残すもの試せるプロトタイプ
ステップ03
実際の利用条件で、使いやすさ、AI出力の妥当性、処理時間、運用負担を確認します。
残すもの利用記録・評価結果
ステップ04
確認できたことと残った課題を整理。改善、対象拡大、サービス化などの選択肢を検討します。
残すもの結果レポート・改善提案
03 / 成果物と判断材料
| 成果物 | 確認・判断できること |
|---|---|
| 実証計画・評価基準 | 対象者、検証する機能、実施条件、評価方法を明確にし、関係者の期待を揃えます。 |
| プロトタイプ・実証環境 | 利用者が操作できる形で、技術的な実現可能性と利用体験を確かめます。 |
| 評価結果・課題一覧 | 利用状況、現場の声、AI品質、処理時間・費用を整理し、改善の優先順位を判断できます。 |
| 次段階の提案・概算 | 継続に必要な改修、運用体制、開発・運用費用の考え方を整理し、次の計画に使える形へまとめます。 |
評価結果は、対象者・映像・撮影環境などの実施条件とあわせて整理します。少数の成功例だけで、すべての現場に使えるとは判断しません。
04 / 品質と運用
指導者が見た内容とAIの説明を照らし合わせ、映像で確認できること、判断を控えることを整理します。目的に応じて、分析完了率や出力の妥当性を評価します。
撮影・入力・結果確認の流れを実際に試し、操作のしやすさ、確認にかかる時間、参加者の利用状況を見ます。技術的に動くことと、現場で使い続けられることを一緒に確かめます。
動画の保存・閲覧権限、本人や保護者への説明、AI処理費用、保守の範囲を事前に整理。取り扱うデータや利用する外部サービスは、案件ごとに確認します。
データの取り扱い方針を確認する05 / ご相談にあたって
対象競技や利用する人、今困っていること、希望する時期が分かると、実証の範囲を整理しやすくなります。資料や仕様書が完成している必要はありません。
撮影条件や手元にあるデータ、必要な機能、評価方法を確認したうえで、開発範囲と概算を整理します。AIの処理やデータ保存など、継続的にかかる費用も分けて検討します。
企画からの支援に加え、公募への共同提案や進行中の案件の技術相談、AI・Web・モバイル部分の開発もご相談いただけます。契約・納品・保守の範囲は着手前に確認します。